Júpiter con diferentes wavelets

[ricardomottini]

Hola amigos

 

Estos días de mal tiempo he estado probando con el tema de procesado para poder decantar un poco los consejos aprendidos.

Tomé una imagen de Jupiter (lamento lo reiterativo) la procese y al pasarla por los wavelets (default) del Registax no mejoró casi nada, lo cual adjudiqué a una mala captura u otra macana mia.

Luego jugando un poco pasé por los mismos filtros pero Gaussianos y la foto mejoró bastante (ojo, para mi nivel ).

Pregunta que diferencia conceptual existe entre una y otra alternativa y para que casos es indicada cada una.

Les paso la foto que no es nada del otro mundo pero antes  estaba mucho peor.

Gracias desde ya por los consejos y conocimientos que me puedan brindar.

 

Saludos

 

[cardrw]

Está bueno.

 

Saludos.

 

Cartos.

[Leoyasu]

Hola @ricardomottini en cuanto a la foto si hay mejoría por lo que animate a usar el RS y probar varias configuraciones hasta encontrar de a poco una que te siente bien. No hay un modelo predefinido para todos los casos, ya que la data varia continuamente. Esto es practicar y probar mucho. La teoría específica te la debo pero a grandes rasgos cambia en como el RS "afila" las imágenes y sobre esto, uno pude jugar bastante de acuerdo a lo que tenga. Siempre y cuando, cuidando el ruido, no sobre hacer los wavelets, etc.

 

Te dejo varios ejemplos sobre un mismo apilado de AS! para que veas que se puede llegar a un mismo resultado utilizando distintos acercamientos:

 

Linear Gaussiano

 

 

Linear Default

 

 

Diádico Default

 

 

Diádico Gaussiano

 

Incluso podemos utilizar otros programas:

 

Fitswork Deconvolución

 

 

PS Filtros Unsharp mask + High pass

 

 

Por último te dejo igualmente una guía que encontré hace un tiempo online, puede servir como no:

1. Pones linear y gaussiano.
2. Empezas con el slider 6 hasta encontrar un resultado bueno. Si aparece algo de ruido, pones en denoise 0.1 - 0.15 aproximadamente.
3. Lo mismo para el slider 2. Si sube mucho ruido, probás de nuevo denoise con los valores acordes.
4. Repetir lo mismo, en orden, para los slider 5, 3 y 4. De vuelta denoise si hace falta.
5. Por último el slider 1 si mejora la imagen y de vuelta con denoise si es necesario.

 

Con esos pasos llego a la siguiente imagen, que si bien parece mucho a un apilado final, presenta bastante ruido en los bordes aún con los denoise (podría usar valores más pequeños pero estamos jugando ). 

 

 

Espero que te sirva y a probar! Saludos!

[ricardomottini]

Gracias Leo !!!

Excelente clase del uso de estas herramientas.

Voy a probar a "jugar" un poco con las herramientas y ver que obtengo.

De cualquier manera sería muy interesante poder leer los fundamentos de estos filtros.

Un gran abrazo y gracias por la paciencia.

Saludos

 

 

 

 

[Leoyasu]

hace 3 horas, ricardomottini dijo:

De cualquier manera sería muy interesante poder leer los fundamentos de estos filtros.

 

Ricardo no hay mucha vuelta sobre estos settings pero tampoco mucha información. Igualmente con unas búsquedas rápidas en Google, me encontré con la documentación de software de la versión 3 y 5 (y algo en Wikipedia) al menos y dice:

 

"RegiStax uses two wavelet-types, default and Gaussian. Default refers to the first RegiStax versions. Gaussian was developed in later versions and is the default. Gaussian filtering gives the user finer control over the details that get enhanced."

 

V3: "When using Gaussian wavelets every layer uses a different filter. These filters are user controlled by the numerical controls in the layers. Every filter setting corresponds to a Gaussian blur function with a FWHM (full width half maximum) of that size. Smaller settings (0.08 is the smallest that can be used) will use filters that use smaller surroundings to estimate the layers. Due to the fact that this is fully user-controlable odd schemes can be used. One of the options is to create a larger filtersetting at the 1st layer. This filter caneffectively “catch” noise from the image into the 1st layer. After selecting that simply uncheck that layer and use layer 2-6 for further enhancement."

 

Luego,

 

"Two waveletschemes are available. Dyadic will set a scheme where each layer uses filters twice the size of the lower layer(1,2,4,8,16,32). Linear allows the user to control the way the layers increase in size.
The layerfilter-size is based on the “initial” layer and will increase in each next layer by the Step-increment. In the default setting initial- layer=1 and step-increment=0, this will make all layers have the same initial filtersize. In conjunction with gaussian the user can still change the layers separately using the gaussian-filter controls (in the image at the default value of 0.1)"

 

En la documentación de la V3:

 

"The layer settings control the size of the area (for every pixel) that is used to calculate the information for every layer. A setting of 1 simply
uses the wavelet-filter on a 1:1 basis per pixel. If the wavelet-filter is a
5x5 filter all pixels in this 5x5 area (of the stack) will be used to estimate a pixel in that layer. If the setting is 2, an area of 10x10 pixels will be used to estimate the pixel in the layer."

 

Hay mucha más teoría matemática sobre el filtro gaussiano pero me escapa totalmente. En resumen, con este filtro tendremos un control más fino sobre los detalles que van a ser resaltados y con los esquemas de wavelets sobre los tamaños e información en los que trabajaremos en cada capa. Ponele jaja.

 

En mi opinión, sirve para la anécdota y por lo pronto, sigo con el gaussiano - linear jaja. Espero que alguien pueda esclarecer más sobre el tema.

 

Saludos! 

 

 

 

[NicoHammer]

Agrego un PDF con muy buena explicación en detalle de cada opción de Registax6, en español:

 

https://www.apea.es/wp-content/uploads/29-Astrofotgrafia-1-Uso-del-Registax.pdf

[ricardomottini]

hace 9 horas, Leoyasu dijo:

 

Ricardo no hay mucha vuelta sobre estos settings pero tampoco mucha información. Igualmente con unas búsquedas rápidas en Google, me encontré con la documentación de software de la versión 3 y 5 (y algo en Wikipedia) al menos y dice:

 

"RegiStax uses two wavelet-types, default and Gaussian. Default refers to the first RegiStax versions. Gaussian was developed in later versions and is the default. Gaussian filtering gives the user finer control over the details that get enhanced."

 

V3: "When using Gaussian wavelets every layer uses a different filter. These filters are user controlled by the numerical controls in the layers. Every filter setting corresponds to a Gaussian blur function with a FWHM (full width half maximum) of that size. Smaller settings (0.08 is the smallest that can be used) will use filters that use smaller surroundings to estimate the layers. Due to the fact that this is fully user-controlable odd schemes can be used. One of the options is to create a larger filtersetting at the 1st layer. This filter caneffectively “catch” noise from the image into the 1st layer. After selecting that simply uncheck that layer and use layer 2-6 for further enhancement."

 

Luego,

 

"Two waveletschemes are available. Dyadic will set a scheme where each layer uses filters twice the size of the lower layer(1,2,4,8,16,32). Linear allows the user to control the way the layers increase in size.
The layerfilter-size is based on the “initial” layer and will increase in each next layer by the Step-increment. In the default setting initial- layer=1 and step-increment=0, this will make all layers have the same initial filtersize. In conjunction with gaussian the user can still change the layers separately using the gaussian-filter controls (in the image at the default value of 0.1)"

 

En la documentación de la V3:

 

"The layer settings control the size of the area (for every pixel) that is used to calculate the information for every layer. A setting of 1 simply
uses the wavelet-filter on a 1:1 basis per pixel. If the wavelet-filter is a
5x5 filter all pixels in this 5x5 area (of the stack) will be used to estimate a pixel in that layer. If the setting is 2, an area of 10x10 pixels will be used to estimate the pixel in the layer."

 

Hay mucha más teoría matemática sobre el filtro gaussiano pero me escapa totalmente. En resumen, con este filtro tendremos un control más fino sobre los detalles que van a ser resaltados y con los esquemas de wavelets sobre los tamaños e información en los que trabajaremos en cada capa. Ponele jaja.

 

En mi opinión, sirve para la anécdota y por lo pronto, sigo con el gaussiano - linear jaja. Espero que alguien pueda esclarecer más sobre el tema.

 

Saludos! 

 

 

 

 

Gracias leo !!

ahora veré que es lo que puedo entender.

desde ya gracias.

[ricardomottini]

hace 45 minutos, NicoHammer dijo:

Agrego un PDF con muy buena explicación en detalle de cada opción de Registax6, en español:

 

https://www.apea.es/wp-content/uploads/29-Astrofotgrafia-1-Uso-del-Registax.pdf

 

Gracias Nico.

 

Lo leere con atención para ver que me queda en claro.

 

Te agradesco tu timpo y la buena onda.

Saludos

 

[jango31]

buenisimo. gracias.

 

[diego19771]

Esta muy bueno Ricardo, se que es de hace un año pero sigo aprendiendo mucho leyendo como se ayudan en la comunidad, gracias a todos!!!!!, no se como se adjuntan los nombres